본 연구실은 지능형 제조 디지털 트윈, 생체 모방 디지털 트윈, AI 활용 기계설계 및 반도체 및 패키징 제조를 연구하고 있으며, 다중물리 디지털 트윈 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 연구실의 경험과 기술은 이번 R&D 디지털 트윈 프로젝트에 적합합니다.

귀사가 목표로 하는 맞춤형 건강관리 디지털 트윈을 개발하기 위해서는 개인의 건강 데이터를 수집, 분석, 시뮬레이션하여 사용자에게 최적의 건강 결정을 도울 수 있는 솔루션이 필요합니다. 이를 효과적으로 구현하려면, 다양한 물리적 현상을 동시에 다룰 수 있는 다중물리 플랫폼과 이를 통해 실시간으로 데이터를 처리하고 시각화할 수 있는 기술이 필수적입니다.



본 연구실은 삼성, POSCO, 현대자동차, GM, KISWIRE Inc.와 같은 산업체의 복잡한 다중물리 시스템 설계 문제를 해결하기 위해 디지털 트윈 플랫폼을 성공적으로 적용해왔습니다. 이러한 경험은 귀사의 R&D 프로젝트에도 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 생체 모방 디지털 트윈과 AI 활용 기계설계 경험은 건강 데이터의 분석과 시뮬레이션에 직접적인 기여를 할 수 있습니다. 또한, 연구실은 의료 분야에서도 여러 디지털 트윈 사례를 보유하고 있으며, 이는 귀사의 요구사항을 충족하는 데 중요한 요소입니다. 연구실의 플랫폼 솔루션은 물리기반 인공지능과 열-기계 연계 물성을 활용한 신뢰성 진단 및 최적화에 있어 탁월한 성과를 보여주고 있습니다. 이는 디지털 트윈 솔루션이 사용자에게 신뢰할 수 있는 건강 데이터를 제공하는 데 필요한 핵심 기술입니다. 연구실은 다양한 프로젝트를 통해 디지털 트윈 기술을 발전시켜 왔으며, 특히 와전류 센서를 이용한 AI 기반 가상계측 기술, 머신러닝을 활용한 패키지 열특성 예측 알고리즘 개발 등은 건강 데이터의 실시간 분석과 예측에 큰 도움이 될 것입니다.

따라서, 본 연구실과의 협업은 귀사가 목표로 하는 디지털 트윈 기반 맞춤형 건강관리 솔루션 개발 프로젝트에 기여 할 수 있을 것입니다. 연구실의 풍부한 디지털 트윈 경험과 혁신적인 연구 성과를 바탕으로, 보다 신뢰할 수 있고 효율적인 건강관리 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 판단됩니다.