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Healthtech

Digital Twin LAB

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이한국 교수

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2024 / 05 / 25 14:00 PM

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한국대학교

이한국

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2024 / 05 / 25 14:00 PM

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한국대학교

이한국

2차 Fit 검증 미팅

미팅 링크

연구실 소개

연구실명

Healthtech Digital Twin Lab 헬스테크 디지털 트윈 연구실

연구 키워드

HealthTech

Digital Twin

Real-time Monitoring

예측 분석

인공지능 융합

디지털 헬스 솔루션

소개

헬스테크 디지털 트윈 연구실은 디지털 트윈과 인공지능 기술을 융합하여 혁신적인 건강 관리 솔루션을 개발하는 데 주력하고 있습니다. 개인 맞춤형 건강관리 시스템을 실시간 데이터 모니터링과 예측을 통해 제공하며, 건강 데이터의 정밀 분석과 예방 조치 제안을 통해 환자의 건강 상태를 효과적으로 관리합니다. 다수의 기업과 협력하여 상용화단의 디지털 트윈 프로젝트를 성공적으로 수행해왔으며, 만성 질환 예측과 인공지능 기반 데이터 시각화에 탁월한 성과를 보유하고 있습니다.

총 연구 인력

12명 (디지털 트윈 관련 학위 3명)

가용 연구 인력

10명 (석사 6명, 박사 4명)

대표 연구 분야

01 Digital Twin Modeling

디지털 트윈 모델링은 현실 세계의 시스템을 가상 공간에 정확하게 재현하는 기술입니다. 헬스테크 디지털 트윈 연구소는 개인의 건강 데이터를 기반으로 디지털 트윈을 구축하여 실시간으로 건강 상태를 모니터링하고 예측하는 시스템을 개발합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 건강 상태를 정확하게 파악하고, 맞춤형 건강 관리 전략을 수립할 수 있습니다.

Digital Twin Modeling

실시간 데이터 시각화

Personalized Health Management

가상 재현

건강 모니터링 및 예측

02 인공지능 기반 건강 데이터 분석

인공지능 기반 건강 데이터 분석은 방대한 양의 건강 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 기술입니다. 저희 연구소는 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 활용하여 건강 데이터를 실시간으로 분석하고, 이상 징후를 조기에 감지합니다. 이러한 기술은 만성 질환 예측 및 예방에 중요한 역할을 하며, 개인 맞춤형 건강 관리 솔루션을 제공하는 데 필수적입니다.

AI-based Health Data Analysis

이상 징후 감지

Machine Learning

Deep Learning

03 예측 모델링 및 예방 조치

예측 모델링 및 예방 조치는 건강 데이터를 기반으로 미래의 건강 상태를 예측하고, 적절한 예방 조치를 제안하는 기술입니다. 저희 연구소는 다양한 시간 척도에서 건강 데이터를 분석하여 장기적인 건강 추세를 예측하고, 사용자에게 맞춤형 예방 조치를 제공합니다. 이러한 접근은 질병의 조기 발견과 예방에 중요한 역할을 합니다.

Predictive Modeling

Preventive Measures

맞춤형 예방 조치

Health Trends

연구실 관련 자료 더보기

본 협업건 관련 매칭 추천 이유

powered by RnDcircle AI

본 연구실은 지능형 제조 디지털 트윈, 생체 모방 디지털 트윈, AI 활용 기계설계 및 반도체 및 패키징 제조를 연구하고 있으며, 다중물리 디지털 트윈 플랫폼을 개발하고 있습니다. 이러한 연구실의 경험과 기술은 이번 R&D 디지털 트윈 프로젝트에 적합합니다.

귀사가 목표로 하는 맞춤형 건강관리 디지털 트윈을 개발하기 위해서는 개인의 건강 데이터를 수집, 분석, 시뮬레이션하여 사용자에게 최적의 건강 결정을 도울 수 있는 솔루션이 필요합니다. 이를 효과적으로 구현하려면, 다양한 물리적 현상을 동시에 다룰 수 있는 다중물리 플랫폼과 이를 통해 실시간으로 데이터를 처리하고 시각화할 수 있는 기술이 필수적입니다.




본 연구실은 삼성, POSCO, 현대자동차, GM, KISWIRE Inc.와 같은 산업체의 복잡한 다중물리 시스템 설계 문제를 해결하기 위해 디지털 트윈 플랫폼을 성공적으로 적용해왔습니다. 이러한 경험은 귀사의 R&D 프로젝트에도 큰 도움이 될 것입니다. 특히, 생체 모방 디지털 트윈과 AI 활용 기계설계 경험은 건강 데이터의 분석과 시뮬레이션에 직접적인 기여를 할 수 있습니다. 또한, 연구실은 의료 분야에서도 여러 디지털 트윈 사례를 보유하고 있으며, 이는 귀사의 요구사항을 충족하는 데 중요한 요소입니다. 연구실의 플랫폼 솔루션은 물리기반 인공지능과 열-기계 연계 물성을 활용한 신뢰성 진단 및 최적화에 있어 탁월한 성과를 보여주고 있습니다. 이는 디지털 트윈 솔루션이 사용자에게 신뢰할 수 있는 건강 데이터를 제공하는 데 필요한 핵심 기술입니다. 연구실은 다양한 프로젝트를 통해 디지털 트윈 기술을 발전시켜 왔으며, 특히 와전류 센서를 이용한 AI 기반 가상계측 기술, 머신러닝을 활용한 패키지 열특성 예측 알고리즘 개발 등은 건강 데이터의 실시간 분석과 예측에 큰 도움이 될 것입니다.

따라서, 본 연구실과의 협업은 귀사가 목표로 하는 디지털 트윈 기반 맞춤형 건강관리 솔루션 개발 프로젝트에 기여 할 수 있을 것입니다. 연구실의 풍부한 디지털 트윈 경험과 혁신적인 연구 성과를 바탕으로, 보다 신뢰할 수 있고 효율적인 건강관리 솔루션을 제공할 수 있을 것으로 판단됩니다.

매칭 적합도

연구 분야 일치도

8/10

가용 인력 및 자원

충분 10명

연구실적 및 경험

9/10

협력 가능성 및 의지

10/10

본 협업 건 관련 역량

헬스테크 디지털 트윈 연구실은 디지털 트윈과 인공지능 융합 기술의 선도적인 연구를 수행하고 있습니다. 특히, 개인 맞춤형 건강관리 시스템 개발에 있어서 탁월한 성과를 보유하고 있습니다. 실시간 데이터 모니터링과 예측을 통해 사용자 맞춤형 건강 관리 솔루션 제공에 전문성을 가지고 있습니다. 이를 통해 건강 데이터를 정밀하게 분석하고, 예방 조치를 제안하여 환자의 건강 상태를 효과적으로 관리할 수 있습니다.

다수의 기업 및 연구 재단과 협력하여 디지털 트윈 기술을 다양한 분야의 사업화 단계에까지 성공적으로 적용한 경험이 있습니다. 이와 같은 전문성과 혁신적인 연구 성과는 이번 디지털 트윈 활용 R&D 프로젝트에 큰 기여를 할 것입니다. 목표로 하는 맞춤형 건강관리 솔루션을 보다 효율적이고 신뢰성 있게 구현할 수 있을 것이라고 확신합니다.

관련 프로젝트 경험

TRL

프로젝트명

파트너

연도

6단계

개인 맞춤형 건강관리 시스템 개발을 위한 디지털 트윈 모델링

한국연구재단, BioHealth Solutions Inc.

2024

한국연구재단과 BioHealth Solutions Inc.가 협력하여 디지털 트윈 모델링을 활용한 개인 맞춤형 건강 관리 시스템을 개발했습니다. 실시간 건강 데이터 모니터링과 예측 기능을 통해 사용자 맞춤형 건강 관리 전략을 지원합니다.

7단계

실시간 데이터 분석을 통한 만성 질환 예측 시스템 개발

한국전자, HealthPredict Inc.

2023-2024

한국전자와 HealthPredict Inc.가 협력하여 인공지능과 디지털 트윈 기술을 활용한 만성 질환 예측 시스템을 개발했습니다. 실시간 건강 데이터 분석을 통해 조기 경고와 예방 조치를 지원합니다.

5단계

인공지능 기반 건강 데이터 시각화 플랫폼 개발

한국 디지털 바이오, MedTech Visuals Corp

2023

한국 디지털 바이오와 MedTech Visuals Corp.가 협력하여 인공지능을 활용한 건강 데이터 시각화 플랫폼을 개발했습니다. 직관적인 인터페이스로 사용자가 건강 상태를 쉽게 이해하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

6단계

스마트 팩토리의 디지털 트윈 기술을 활용한 건강 데이터 분석

한국기술연구원, SmartFactory Tech Ltd.

2023

한국 디지털 바이오와 MedTech Visuals Corp.가 협력하여 인공지능을 활용한 건강 데이터 시각화 플랫폼을 개발했습니다. 직관적인 인터페이스로 사용자가 건강 상태를 쉽게 이해하고 관리할 수 있도록 지원합니다.

9단계

다중 스케일 분석을 통한 개인 맞춤형 건강 예측 모델 개발

한국제약

2022-2023

한국제약과 Personalized Health Dynamics Inc.가 협력하여 다중 스케일 분석을 통한 개인 맞춤형 건강 예측 모델을 개발했습니다. 장기 건강 추세 예측과 개인화된 건강 관리 방안을 제공합니다.

관련 논문

Integrating Multiscale Models for Predictive Health Analytics. J. H. Kim, M. A. Smith, D. W. Johnson, S. H. Park, E. H. Lee. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2024, Vol. 71, pp. 1123-1134

다중 척도 모델을 통합하여 예측 건강 분석을 수행한 연구로, 다양한 시간 척도에서 건강 데이터를 분석하고 예측할 수 있는 방법론을 제시합니다. 이는 본 디지털 트윈 프로젝트에서 개인 맞춤형 건강 데이터를 실시간으로 모니터링하고, 장기적인 건강 추세를 예측하는 데 직접적으로 활용될 수 있습니다.

AI-Driven Real-Time Health Monitoring Systems. J. H. Kim, R. L. Thompson, A. B. White, C. H. Zhang, E. H. Lee. Journal of Medical Internet Research, 2024, Vol. 26, e34567

인공지능을 활용한 실시간 건강 모니터링 시스템을 개발한 연구로, AI 알고리즘을 통해 건강 데이터를 실시간으로 분석하고 이상 징후를 조기에 감지할 수 있는 기술을 소개합니다. 이는 본 프로젝트의 디지털 트윈 솔루션에 적용되어 사용자에게 보다 신속하고 정확한 건강 상태 모니터링을 제공할 수 있습니다.

Simulation-Based Analysis of Metabolic Health Dynamics. J. H. Kim, L. F. Rodriguez, M. K. Patel, T. N. Nguyen, E. H. Lee. Journal of Computational Biology, 2024, Vol. 31, pp. 789-802

시뮬레이션 기반 접근법을 통해 대사 건강의 동역학을 분석한 연구로, 대사 과정의 복잡한 상호작용을 모델링하고 예측합니다. 이 연구는 디지털 트윈 시스템에서 사용자의 대사 건강 상태를 실시간으로 시뮬레이션하고, 맞춤형 건강관리 전략을 제시하는 데 활용될 수 있습니다.

Multi-Layered Health Management Systems Using Predictive Modeling. J. H. Kim, S. R. Miller, K. P. Singh, A. J. Brown, E. H. Lee. Circulation: Cardiovascular Imaging, 2024, Vol. 18, e12345

예측 모델링을 사용하여 다층적인 건강 관리 시스템을 제안한 연구로, 심혈관 질환의 실시간 모니터링과 예측을 통해 환자의 상태를 효과적으로 관리합니다. 이는 이번 디지털 트윈 프로젝트에서 심혈관 건강 데이터를 통합하여 사용자 맞춤형 예측 및 관리 솔루션을 제공하는 데 매우 유용합니다.

Enhancing Chronic Disease Management with Advanced Predictive Analytics. J. H. Kim, P. J. Watson, L. M. Green, S. H. Lee, E. H. Lee. Journal of Medical Systems, 2024, Vol. 48, Article 6789

고급 예측 분석을 통해 만성 질환 관리를 개선하는 연구로, 만성 질환 환자의 건강 데이터를 실시간으로 분석하고 예측하여 최적의 관리 솔루션을 제공하는 데 중점을 둡니다. 이는 이번 디지털 트윈 솔루션 개발 프로젝트에서 만성 질환 환자의 건강 상태를 지속적으로 모니터링하고 예측하여 맞춤형 치료 계획을 수립하는 데 적용될 수 있습니다.

관련 특허

국내

다중 척도 건강 데이터 통합 및 예측을 위한 시스템 및 방법

제 10-2024-1234567호

해외

System and Method for Multi-scale Health Data Integration and Prediction

US2024-1234567A

국내

실시간 건강 상태 모니터링을 위한 인공지능 기반 플랫폼

제10-2024-1234568호

해외

AI-based Platform for Real-time Health Status Monitoring

US2024-1234567A

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Advanced Predictive Analytics for Chronic Disease Management Improvement

US2024-1234578A

해외

Simulation-Based System and Method for Metabolic Health Analysis

US2024-1234589A