매칭 진행 중
정부 R&D 과제
중소형 식자재마트 수익증대형 AI 솔루션 개발
프로젝트 개요
본 연구는 중소형 식자재마트의 운영 효율성과 수익성을 극대화하기 위해 AI 기반 다이나믹 프라이싱 솔루션을 개발합니다. 판매 데이터를 실시간으로 분석하여 시장 변화에 신속히 대응하고, 가격 정책을 자동으로 조정하여 운영 효율성을 개선하며, 매출 증대를 목표로 합니다.
기업 소개 및 사업 영역
본 기업은 동네 마트의 디지털 전환을 선도하는 전문 기업으로, 디지털 전환 통합 솔루션을 운영하며 지역 경제 활성화와 시장 경쟁력 강화를 목표로 다양한 서비스를 제공합니다.
대표 제품 및 서비스
식자재마트 디지털전환 통합 관리 솔루션
연구 역량 및 경험
팁스 선정(2022.07.01 ~ 2024.06.30 / 성공적으로 완료)
스케일업팁스 선정(2024.12.01 ~ 2027.11.30 / 수행 중)
해당과제 투입 가능 인력 : 4명
연구 배경
현재 중소형 마트는 판매 데이터를 수작업으로 분석하고, 주변 경쟁 현황을 참고해 가격을 조정하는 비효율적인 운영 방식을 채택하고 있습니다. 이를 AI 기반 머신러닝 시스템으로 전환하여 실시간 데이터 분석과 가격 조정을 가능하게 함으로써, 매출 증대와 효율적인 운영을 실현하고자 합니다.
협력 희망 분야
유통 및 음식료품 판매 데이터를 활용한 데이터 분석 및 가격 최적화 솔루션 개발
소형 마트의 운영 효율성을 높이기 위한 AI 모델 개발
세부 목표
1차 목표:
다이나믹 프라이싱을 위한 빅데이터, AI 시스템 및 모델 구축 프로젝트 설계
데이터 수집/통합 파이프라인 설계
AI 모델 관리 시스템 및 데이터 품질 관리 시스템 설계
2차 목표:
빅데이터 시스템 구축 및 운영
머신러닝 파이프라인 구축과 가격 최적화 모델 개발 기반 마련
데이터 기반 가격 정책 수립 지원
가격 최적화 전략 검증 및 성능 평가
3차 목표:
XGBoost-LSTM 기반 가격 예측 모델 개발
하이퍼파라미터 최적화 및 Feature 중요도 분석 시스템 개발
실시간 모니터링 및 피드백 시스템 구축
4차 목표:
다이나믹 프라이싱 솔루션 고도화
ESL 연동 시스템 개발
고도화된 가격 예측 시스템 및 실시간 가격 관리 플랫폼 구축
전국 중소형 마트 대상 운영 관리 시스템 구축 및 시장 진출
펀딩 방식
정부 지원 과제(수주 완료)
선호 요건
해당 분야 내 논문 3편 이상 발표 경험
풀타임 투입 가능 박사급 인력(1명 이상)
연구 희망 기간
2024년 12월 ~ 2027년 11월
연구 키워드
#인공지능
#인터넷SW
#임베디드
#첨단AI모델링
#의사결정