매칭 진행 중
기업 자체 조달 (용역 과제)
초저지연 음성 Noise Suppression 기술 연구
프로젝트 개요
본 프로젝트는 오픈 소스 기술인 rnnoise를 한국어 데이터를 활용해 재학습 및 최적화하여, 크리스프(Krisp) 수준의 고성능, 저지연 noise suppression 기술을 개발하고자 합니다. 이를 통해 음질 민감도가 높은 사용자의 요구를 충족하며, 프로게이머용 음성 통신 솔루션의 품질을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
기업 소개 및 사업 영역
본 기업은 초저지연 음성 통신 기술을 활용한 프로게이머용 음성 통신 솔루션을 개발하는 기업입니다. ADC, DAC 최적화, 저지연 AI 보이스챗, AI 음성 압축 기술에 대한 연구를 진행 중이며, 현재 정부 지원 과제(TIPS)를 수행 중입니다.
대표 제품 및 서비스
초저지연 음성 통신 솔루션
연구 역량 및 경험
본 기업은 2023년 11월부터 TIPS 과제를 수행하며 연구개발을 진행 중입니다.
연구 배경
현재 오픈 소스 기반의 noise suppression 기술은 성능 저하 및 높은 지연 시간이 주요 문제로 지적됩니다. 특히, rnnoise는 널리 사용되고 있지만 한국어 데이터에 최적화되지 않아 성능 개선의 여지가 큽니다. 또한, 상용 서비스인 크리스프는 음질 변조와 고비용 계약이 단점으로 지적됩니다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자 rnnoise의 한국어 데이터를 기반으로 한 최적화를 진행하고자 합니다.
협력 희망 분야
음성 인식 및 AI 기반 noise suppression 기술 개발
희망 프로젝트 산출물
1. 학습 완료된 noise suppression 모델 및 코드 (GitHub 공개 가능 형태)
2. 논문 형식의 연구 결과물 (게재 여부는 필수 아님)
세부 목표
1 단계: 데이터 구축
2 단계: rnnoise 기반 재학습
3 단계: 성능 테스트 및 최적화
펀딩 방식
기업 자체 조달 (용역 과제)
선호 요건
음성인식 및 noise suppression 관련 연구 경험
연구 희망 기간
3개월 ~ 6개월
연구 키워드
#AI
#데이터
#음성인식
#NoiseSuppression
#초저지연