매칭 진행 중
기업 용역 과제
머신러닝 알고리즘을 활용한 실시간 사이버 공격 탐지 시스템
프로젝트 개요
머신러닝 알고리즘을 활용하여 실시간으로 사이버 공격을 탐지하고 대응하는 시스템을 개발합니다. 시스템은 네트워크 트래픽을 분석하여 이상 징후를 탐지하고, 즉각적인 대응 조치를 취할 수 있도록 설계됩니다. 이를 통해 사이버 공격의 피해를 최소화하고, 시스템의 안전성을 높입니다.
기업 소개 및 사업 영역
사이버 보안 솔루션을 제공하는 기업으로, 최신 머신러닝 및 AI 기술을 활용하여 다양한 형태의 사이버 공격으로부터 기업과 개인을 보호합니다. 당사는 특히 침입 탐지 시스템 분야에서 높은 전문성을 보유하고 있습니다.
협력 희망 분야
사이버 보안, 머신러닝, 데이터 분석, 네트워크 공학
세부 목표
1. 머신러닝 알고리즘 개발: 실시간으로 네트워크 트래픽을 분석하고 이상 징후를 탐지하는 머신러닝 알고리즘 개발
2. 데이터 수집 및 분석 시스템: 다양한 네트워크 환경에서 데이터를 수집하고 분석하는 시스템 구축
3. 자동 대응 시스템 통합: 탐지된 위협에 대해 자동으로 대응할 수 있는 시스템 통합 및 테스트
펀딩 방식
기업 용역 과제
연구 희망 기간
논의 필요
연구 키워드
사이버 보안
머신러닝
실시간 탐지
네트워크 트래픽
자동 대응