매칭 진행 중
기업 자체 조달 (용역 과제)
단백질 결합 친화력 측정을 위한 ITC 및 SPR 분석
프로젝트 개요
단백질을 분리 정제하여 ITC(등온 적정 열량계)와 SPR(표면 플라즈몬 공명)을 측정함으로써 Binding Energy (Kcal/mol)과 Binding Affinity (uM)를 정확히 평가하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 단백질-리간드 결합 특성을 정량적으로 분석하고, 약물의 효능을 평가할 수 있습니다.
기업 소개 및 사업 영역
인공지능을 활용한 신약발굴 및 개발 플랫폼을 전문으로 하는 기업입니다. 단백질 구조 예측, 인실리코 Docking, 결합 친화력 예측 등을 통해 대규모 화합물 라이브러리를 스크리닝하고, ADME-Tox 예측 및 화합물 유도체 개발을 진행합니다. 20년 경력의 단백질 구조 예측 및 약물 설계 경험을 바탕으로, 웹 브라우저에서 구동 가능한 AI 신약발굴/개발 플랫폼을 개발하여 다양한 제약사와 산학협력을 진행하고 있습니다. 초기창업 패키지 최우수 졸업, 기술보증기금 주관 기보벤처캠프 우수기업 선정, 중기부 주관 글로벌 ICT 아기유니콘 기업 선정 및 AI-SaaS PMF 프로그램 선정 등 다양한 수상 이력을 보유한 대한민국 대표 AI 기업입니다.
대표 제품 및 서비스
단백질 구조 예측, 인실리코 Docking, 결합 친화력 예측, 대규모 화합물 라이브러리 스크리닝, ADME-Tox 예측, 화합물 유도체 개발, 화합물 주문
연구 역량 및 경험
Bio-AI 융합 기술을 포함한 석박사 인력 14명을 보유하고 있으며, 생공연, 대구첨복, 화학연 등 다양한 국공립 연구소와 종근당, 대웅제약 등 다양한 제약사와 산학협력을 진행 중입니다.
연구 배경
인공지능을 활용하여 발굴한 약물들을 IND 단계로 진행시키기 위한 Cell-Free system MOA 규명을 위한 실험 작업을 수행하고자 합니다. 본 연구는 단백질을 분리 정제하여 ITC와 SPR을 통해 결합 에너지 및 결합 친화력을 정량적으로 측정하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 단백질-리간드 결합 특성을 정확히 평가하여 신약 개발의 효율성을 높이고, 더 효과적인 약물 개발을 지원합니다. 본 과제는 컨소시엄을 구성하여 연구 과제로도 진행 가능하며, 신약 발굴 과정에서의 시간과 비용 절감 및 약물 개발의 성공률을 높이는 데 기여할 것입니다. 본 프로젝트가 성공적으로 완료되면, 단백질-리간드 결합 특성을 정량적으로 평가함으로써 신약 개발의 효율성이 크게 향상될 것입니다. 이를 통해 신약 발굴 과정에서의 시간과 비용을 절감하고, 더 효과적인 약물 개발이 가능해질 것입니다.
협력 희망 분야
단백질 분리 및 정제: 고순도의 단백질을 분리 및 정제하여 실험에 사용
ITC 분석: 등온 적정 열량계를 활용하여 단백질-리간드 결합의 에너지를 측정
SPR 분석: 표면 플라즈몬 공명을 활용하여 단백질-리간드 결합의 친화력을 측정
데이터 분석: 측정된 데이터를 분석하여 결합 특성을 평가
세부 목표
단백질 분리 및 정제
ITC를 활용한 Binding Energy 측정
SPR을 활용한 Binding Affinity 측정
데이터 분석 및 결합 특성 평가
펀딩 방식
기업 자체 조달 (용역 과제)
연구 희망 기간
3개월
연구 키워드
ITC
SPR
MS/MS
생화학
단백질