매칭 진행 중
산학연 협력 연구
음성 데이터 분석(STT) 및 자연어 처리(NLP) 기반 요양보호사 매칭 최적화 연구
프로젝트 개요
본 연구는 전화면접(상담) 데이터를 음성 데이터(STT) 변환 및 자연어 처리(NLP) 기술을 활용하여 실시간 분석하고, 이를 통해 요양보호사와 요양기관 간의 매칭 정확도를 향상시키는 것을 목표로 합니다. 또한, 면접 결과 자동 분류 및 악의적 사용자(어뷰징) 탐지 알고리즘을 개발하여 요양 서비스의 효율성과 신뢰도를 높이고자 합니다.
기업 소개 및 사업 영역
보살핌은 요양보호사와 요양기관을 연결하는 플랫폼 ‘케어파트너’를 운영하는 시니어 케어 스타트업입니다. 15만 명 이상의 요양보호사와 3,700개 이상의 요양기관이 이용 중이며, AI 기반 돌봄 최적화, 요양보호사 교육 및 취업 지원 등 다양한 서비스를 제공합니다.
대표 제품 및 서비스
요양기관-요양보호사 매칭 플랫폼
연구 역량 및 경험
보살핌은 중소기업 창업성장 기술개발 사업(TIPS)에 참여하여 AI 추천 시스템 기반 요양 보호사 매칭 서비스 연구 경험이 있으며, 디지털 취약계층을 고려한 UI/UX 최적화, 카카오 알림톡 연계 시스템 개발 등의 경험을 보유하고 있습니다.
연구 배경
대한민국은 2025년 초고령사회로 진입하며, 요양보호사와 요양기관 간의 인력 매칭 문제 해결이 시급합니다. 현재 요양보호사 매칭 시스템은 사전 등록된 정적 데이터(근무 희망 조건, 지역 등) 기반으로 운영되며, 전화면접(상담) 과정에서 업데이트되는 정보가 실시간으로 반영되지 않아 매칭 정확도가 낮고, 채용 후 단기 이탈률이 높은 문제가 발생합니다. STT 및 NLP 기술을 활용하여 상담 데이터를 자동 분석하고 매칭 시스템을 최적화하는 연구가 필요합니다.
협력 희망 분야
- 음성 데이터 분석 및 STT 기술
- 자연어 처리(NLP) 기반 텍스트 분석
- AI 추천 시스템 및 강화학습 알고리즘
- 면접 결과 분류 및 채용 가능성 예측 모델 연구
세부 목표
1. 전화면접 데이터를 STT 변환 및 NLP 분석을 통해 요양 보호사 및 요양기관의 요구사항 자동 추출
2. 면접 결과(합격/불합격) 자동 분류 및 채용 가능성 예측 알고리즘 개발
3. 강화학습 기반 실시간 최적 매칭 모델 구축
4. 악의적 사용자(어뷰징) 탐지 및 이상 패턴 분석 시스템 연구
5. 프로토타입 성능 검증 및 실제 서비스 적용
펀딩 방식
정부 지원 과제(지원 예정)
선호 요건
- STT 및 NLP 관련 연구 경험 보유 연구실
- AI 기반 추천 시스템 및 강화학습 연구 경험 보유 연구실
- 산학연 R&D 경험이 있는 연구팀 우대
연구 희망 기간
8개월 (축소 가능)
연구 키워드
음성데이터분석
자연어처리
AI매칭
강화학습
어뷰징탐지