매칭 진행 중
연구개발(R&D)
AI NPU 기반 낙상 감지 하드웨어 및 소프트웨어 개발
프로젝트 개요
본 연구는 초고령화 사회에서 증가하는 낙상 사고 문제를 해결하기 위해 AI NPU(KL630) 기반 하드웨어 및 소프트웨어를 개발하는 것을 목표로 합니다. Radar 센서를 활용한 낙상 감지 기술을 연구하고, AI 딥러닝을 적용하여 동작 분석, 음향 인식, 얼굴 인식을 통한 고도화된 감지 시스템을 구축합니다.
기업 소개 및 사업 영역
해당기업은 CT 기반 IoT 센서 융합 낙상 알림 시스템 개발을 전문으로 하는 기업입니다. Radar 센서를 기반으로 ICU Gateway를 개발하고, 이를 운영하기 위한 클라우드 서버, 웹 기반 대시보드 및 모바일 앱을 함께 개발 및 제조하고 있습니다.
대표 제품 및 서비스
ICU-FDL 낙상 알림 서비스 및 제품 공급
연구 역량 및 경험
- 특허 3건 보유
- ICT 융합 품질 인증, 녹색기술 인증, 중소기업 기술마켓 인증 보유
- ICU-FDL Gateway 하드웨어 및 소프트웨어 개발 역량 보유
- Radio Frequency 튜닝 및 성능 개선 기술 보유
연구 배경
초고령화 및 저출산으로 인한 노동인구 감소로 예상되는 사회적 문제를 해결하기 위해, 독거노인 및 취약계층의 안전을 보장하는 기술이 필요합니다. 본 연구에서는 1인 가구의 고독사 예방 및 복지 실현을 위한 원격 안전사고 감지 및 알림 서비스 연구를 위해서 낙상 사고 감지를 위한 AI 기반 하드웨어 및 소프트웨어를 개발하여, 보다 효율적이고 정확한 사고 감지 및 알림 시스템을 구축하고자 합니다.
협력 희망 분야
딥러닝 기반 영상·음향 분석, IoT 기반 안전 감지 시스템 개발
세부 목표
1. AI NPU(KL630) 기반 하드웨어 및 프로토타입 보드 개발 (기업진행 예정)
2. AI 딥러닝 기반 동작 분석 및 음향·얼굴 인식 연구
3. 효율적이고 정확한 낙상 감지 기술 개발 및 성능 최적화
4. IoT 연동 및 클라우드 기반 데이터 분석·모니터링 시스템 개발
펀딩 방식
정부 지원 과제(지원 예정)
선호 요건
AI 및 IoT 관련 연구 경험 보유 연구팀 선호
연구 희망 기간
9개월 ~ 24개월
연구 키워드
Data Labeling
Deep Learning
낙상감지
화재감지
재실감지