매칭 진행 중
산학연 협력 연구
인공지능을 활용한 고강도 막구조 설계 자동화 시스템 개발
프로젝트 개요
본 프로젝트는 AI 및 머신러닝을 활용하여 고강도 막구조의 설계 및 생산 자동화를 목표로 하고 있으며, Revit과 Dynamo 기반의 자동 설계 시스템을 도입하여 설계 및 생산 공정을 혁신적으로 개선하고자 합니다.
기업 소개 및 사업 영역
고강도 텐트 및 막구조 건축물 설계, 제작, 시공 전문 기업으로 구조 안전성을 기반으로 한 최적화된 자재 활용과 고도의 기술력으로 경제성 및 내구성을 극대화한 구조물을 제공합니다.
대표 제품 및 서비스
고강도 텐트 (구조계산을 통해 안전성을 확보한 견고한 창고형 막구조물)
연구 역량 및 경험
2024년부터 Revit Dynamo를 활용한 알고리즘 기반 자동화 설계 시스템을 협력사와 함께 연구 중.
AI 및 딥러닝을 활용한 자동화 설계 시스템 개발을 위한 기술적 역량 보유.
연구 배경
제네레이티브 디자인과 AI 기반 이미지 분석 기술을 통해 설계 최적화 및 자동화 시스템 개발의 필요성이 커지고 있으며, 이를 통해 설계 프로세스의 효율성 및 신뢰성을 극대화하고자 합니다.
협력 희망 분야
Revit 및 Dynamo 기반 설계 자동화 기술 개발
AI 및 머신러닝을 활용한 구조 최적화 및 자재 절감 연구
고강도 막구조의 내진·내풍 설계 개선
신소재 및 친환경 건축 자재 연구
생산 및 조립 공정 최적화 기술 개발
세부 목표
기초 연구 및 요구사항 분석: 고강도 막구조 설계를 위한 기존 설계 및 생산 공정 분석, Revit & Dynamo 기반 자동화 설계 환경 구축, AI 기반 구조 분석 기법 조사.
AI 기반 설계 및 생산 자동화 기술 개발: AI 및 머신러닝을 활용한 고강도 막구조 자동 설계 엔진 개발, 자재 최적화 및 생산 자동화 알고리즘 개발.
통합 설계-생산-시공 최적화 시스템 구축: 설계부터 생산 및 시공까지 End-to-End 자동화 시스템 개발, ERP 시스템과의 연동 연구.
상용화 및 기술 고도화: AI 자동화 설계 시스템을 상용화 및 사업화, 글로벌 시장 진출 추진.
펀딩 방식
정부과제(산학연 Collabo R&D)
선호 요건
연구 과정에서 파이썬, 텐서플로우, Revit, Dynamo 활용이 예상됨.
향후 연구 결과물에 대한 사용권을 당사에 판매 및 양도하는 조건.
연구 희망 기간
3년 (단계적 진행, 논의 필요)
연구 키워드
인공지능 (AI)
구조설계
딥러닝 (Deep Learning)
Revit & Dynamo
자동화 설계